کیفیت بیلیارد در مقیاس بزرگ با کمک هوش مصنوعی

3. کاهش عدم تطابق با SmartInvite

عدم تطابق برای آزمودنی ها لحظه ناامیدکننده ای است. اساساً به این دلیل که آنها برای پاسخگویی به س questionsالات غربالگری وقت می گذارند و البته امیدوارند که در ازای آن چیزی به دست آورند. ما تمام تلاش خود را می کنیم تا تعداد این لحظات ناامید کننده را کاهش دهیم. اینجاست که هوش مصنوعی "SmartInvite" وارد می شود. با کمک SmartInvite می توانیم برای مثال پیش بینی کنیم که آیا یک تستر جعلی John Myers واقعاً تسلا دارد یا نه. جان مایرز حتی لازم نیست به این س answerال پاسخ دهد. شاید اکنون از خود بپرسید که چگونه این کار را انجام دهید.

ما پیش بینی "SmartInvite" را بر اساس تمام داده هایی که درباره کاربر و سایر کاربران در سیستم خود داریم ارائه می دهیم. از امروز ، بیش از 500000 مبحث تستی و نزدیک به 200 پاسخ تستی برای هر مبحث تستی داریم. راه حل ما "اپراتور ماتریس" برای پیش بینی هر پاسخ ممکن است ، مانند "مالک تسلا" و "صاحب مرسدس" اما "مالک فراری نیست". براساس یک مجموعه داده بزرگ با بیش از 500000 نفر با 200 پاسخ در هر نفر ، و در نتیجه میلیون ها پاسخ (ویژگی) ممکن است انتظار داشته باشید.

ضرب ماتریس زیر نحوه کار آن را نشان می دهد. اعداد خاکستری ویژگی هایی را نشان می دهد که ما 100٪ آنها را نمی دانیم ، اما می توانیم آنها را با استفاده از الگوریتم پیش بینی خود محاسبه کنیم.

با تشکر از این الگوریتم ، احتمال مطابقت یک فرد آزمایشی با نمایه از 20٪ به 40٪ افزایش یافته است.

4. پیش بینی قابلیت اطمینان به لطف Honeybadger

در صورت وقوع هر یک از این دو مورد ، جستجوی کاربر می تواند برای تنظیم کننده ها بسیار ناامید کننده باشد:

• بدون نمایش: کسی حاضر نشد (یا خیلی دیر ، قرار را فراموش کرد ، قرار ملاقات است / هست) مهم نیست ، تصادف در جاده ، و غیره). برای ما و مشتریان ما ، این به معنای ارائه افراد آزمایشی قابل اعتماد و مناسب است. ما با موارد فوق الذکر با بسیاری از مکانیسم های محافظی مبارزه می کنیم. یکی از آنها همچنین از هوش مصنوعی پشتیبانی می کند – ما آن را Honeybadger می نامیم.

  4.1 جمع آوری داده ها برای انتظار کیفیت

  برای اینکه بفهمیم چه کسی واجد شرایط آزمون است ، ما تمام داده هایی را که در مورد افرادی که آزمایش شده اند داریم می گیریم ، آنها را به دو گروه طبقه بندی می کنیم: گروه قابل اعتماد / مناسب برای این آزمون و گروه غیر قابل اعتماد / نامناسب برای این آزمون. ما فقط افراد آزمون دهنده را از گروه مناسب دعوت می کنیم. فقط باید صریح بگویم: بسته به زمان مطالعه ، زبان و مکان ، اینکه یک فرد آزمایشی به گروه مناسب یا نامناسب منصوب شود یا خیر ، می تواند متفاوت باشد. نمایش بصری زیر دو بعد را نشان می دهد.

  

  4.2 تعیین عواملی که بر کیفیت افراد آزمایش شده تأثیر می گذارد

  ما صدها فاکتور موثر بر کیفیت را آزمایش کرده ایم ، مانند "فاصله تا ایستگاه قطار بعدی" ، آب و هوا (آیا جوانان ترجیح می دهند چهارشنبه بعد از ظهر به دریاچه بروند وقتی که هست آفتابی؟) و غیره پس از مدتی ، هفت نفر را یافتیم كه به ما اجازه می دادند واقعاً نتیجه خوبی بگیریم. راز ما همچنان این هفت عامل است. افراد معرفی شده Honeybadger میانگین امتیاز 4.54 از 5 را دریافت کردند ، در حالی که آزمودنی های توصیه شده فقط نمره متوسط ​​4.17 را دریافت کردند.

  

  فقط برای ضبط: هوش مصنوعی همیشه کامل نیست. این فقط نکاتی را بیان می کند ، و ما اینگونه سیستم خود را ساختیم. ما به وضعیت موجود وابسته نیستیم و به طور مداوم با دانش جدید سیستم خود را تغذیه می کنیم.

  5. ارتقا Intelli سطح هوش مصنوعی به سطح بعدی

  همانطور که در این مقاله ذکر شد ، ما دائماً در تلاش هستیم تا کیفیت کیت های آزمایش پرسنل و خدمات خود را به عنوان استخدام کنندگان آزمایش شخص ارتقا دهیم. مراحل زیر توضیح می دهد که چگونه می توانیم از این اطمینان حاصل کنیم:

  5.1 یادگیری مداوم با داده های جدید

  ما الگوریتم پیش بینی خود را هر شب با تمام داده های اضافی که در طول روز یاد می گیریم آموزش می دهیم. هرچه الگوریتم خود را آموزش دهیم ، و هرچه بیشتر در مورد آزمودنی های خود یاد بگیریم ، هر یک از آزمودنی ها و هر مشتری بیشتر از پیش بینی دقیق تر بهره مند می شوند. به این ترتیب ، آزمودنی ها با تماس های غیرضروری ممتحن اذیت نمی شوند ، مگر اینکه به اطلاعات جدیدی از آنها نیاز داشته باشیم.

  5.2 سایر قابلیت های هوش مصنوعی دیگر را تعریف کنید تا در صورت وجود مشاهده کنید. پیش بینی در دسترس بودن فرد آزمایش کننده را می توان با کمک پیش بینی تطبیق آزمون فرد مانند هوش مصنوعی بهبود داد. با استفاده از این سرویس ، هنگامی که مخاطبان مخاطبانشان اغلب در دسترس هستند ، می توانیم به مشتریان در یافتن بازه های زمانی برای انجام تست های کاربر خود کمک کنیم (به عنوان مثال کارگران کارخانه معمولاً جدول زمانی دقیق دارند). سرویس بالقوه دیگری که AI از آن پشتیبانی می کند ، پیش بینی انگیزه ها و توانایی آزمودنی ها برای بلند فکر کردن است. علاوه بر این ، پیشنهادات انگیزشی برای استخدام پروفایل های مورد نظر می تواند تأثیر مناسبی در کل روند داشته باشد. پیش بینی مبلغی که برای جذب آزمودنی های مناسب باید به گروه هدف خاص خود بپردازید ، می تواند تمایل به شرکت را تغییر دهد (به عنوان مثال دانشجویان و جراحان نرخ ساعتی یکسانی ندارند).

  6. تعادل صحیح انسان و ماشین

  خودکارسازی و دیجیتالی کردن پشتیبانی مشتری نیز یک روش عالی برای بهبود کارایی و سرعت است. با این حال ، ما بر این باوریم که شرایط بسیاری وجود دارد که مشتریان ترجیح می دهند با شخصی صحبت کنند ، در صورتی که س questionsالات آنها به طور کامل در اینترنت پاسخ داده نشود. به همین دلیل ما یک تیم فوق العاده در کار داریم که منحصرا به موفقیت مشتریانمان اختصاص دارد. اگرچه فرایندهای ما دیجیتالی و کاملاً خودکار برای اطمینان از کیفیت عملیات ما هستند ، اما برخورد با افراد مختلف می تواند چالش های بسیاری ایجاد کند. تیم موفقیت مشتری ما از این چالش ها مراقبت می کند ، که به طور خودکار حل نمی شود. علاوه بر هوش مصنوعی ، ما در تیم خود سرمایه گذاری می کنیم تا بهترین تجربه ممکن را برای مشتریان خود فراهم کنیم. تیم ما می تواند شما را در زمینه بهترین ترکیب نمایه ، سوالات کامل آزمونگر ، بهترین روش مطالعه ، تهیه گروه خود از موضوعات آزمون (استخر خصوصی) و بسیاری از موضوعات به شما کمک کند. (19659021)